
W dzisiejszych czasach sukces często zależy nie tylko od jakości, ale także od szybkości z jaką możemy dostarczyć klientowi dany produkt lub usługę. W oparciu o tę ideę, nasz partner dostrzegł możliwość zmodernizowania i zautomatyzowania procesu wyboru szkieł korekcyjnych. Jako zespół xBerry pomogliśmy przekształcić tę ideę w innowacyjny produkt.

Wyzwanie
Zawsze, gdy wyrabiamy nowe okulary, musimy przejść przez długi i żmudny proces – zaczynając od niekończących się konsultacji i badań wzroku, aż do wyboru odpowiedniej oprawki. Zarówno dla optyków, jak i optometrystów, ten proces równie czasochłonny co dla pacjentów. A aby specjaliści mogli skupić się na indywidualnych potrzebach klienta, musielibyśmy uwolnić ich czas od wykonywania szeregu pomiarów i dobierania optymalnych ustawień.
Co by się stało, gdyby to wszystko było zwyczajnie łatwiejsze? Szajna skupili się właśnie na tej możliwości i wpadli na pomysł stworzenia w pełni zautomatyzowanej, kompleksowej aplikacji do pomiarów optycznych.
Po kilku szczegółowych warsztatach wykorzystujących metodę event storming, udało nam się zgromadzić wszystkie informacje i inspiracje oraz rozpocząć pracę nad przekształceniem tego inspirującego konceptu w produkt.
Cele
Naszym głównym celem było pomóc optykowi w automatycznym zbieraniu wszystkich pomiarów poprzez zastosowanie zaawansowanych technik przetwarzania obrazów.
W tym celu system musiał spełniać liczne wymagania, w tym łatwą i szybką personalizację zaawansowanej soczewki okularowej z dokładnością do 0,5 milimetra, możliwość precyzyjnego pomiaru oraz intuicyjność rozwiązania, co przekłada się na oszczędność czasu.
Aby zapewnić maksymalne korzyści dla pacjenta z korzystania z aplikacji, musieliśmy uwzględnić opcję szybkiego zamówienia okularów, w połączeniu z automatycznym importem danych pomiarowych. Dodatkowo, chcieliśmy zaprojektować aplikację tak, aby była jak najłatwiejsza w użyciu oraz zagwarantować, że będzie ona dostępna dla każdego poprzez stworzenie minimalnej liczby ekranów, prezentujących tylko kluczowe informacje i funkcje.
Rozwiązanie
-
Zastosowaliśmy zaawansowane techniki przetwarzania obrazów, aby zautomatyzować proces pomiaru.
-
Ponieważ projekt opiera się na przetwarzaniu obrazów, zdecydowaliśmy się użyć języka C++ aby zapewnić szybkość i operacyjność w czasie rzeczywistym.
-
Wybraliśmy framework Qt, aby zapewnić, że kod będzie kompilować się na wielu platformach. Dodatkowo ten wybór znacznie pomógł nam zredukować koszty rozwoju.
-
Wykorzystaliśmy technologię Dlib do mapowania twarzy pacjenta z liniami nosa. Dlib gromadzi i przetwarza te wstępne dane, zapewniając szybką i efektywną pracę.
-
Zaufaliśmy Firebase, co okazało się przełomowe. Znacznie przyspieszyło to nasz rozwój dzięki wbudowanym komponentom, które mogliśmy ponownie wykorzystać. Pomogło nam to zredukować koszty i łatwo skalować rozwiązanie.

Rezultat
Dzięki opracowaniu przyjaznej użytkownikowi i łatwo dostępnej aplikacji udało nam się skrócić czas potrzebny do zebrania wszystkich niezbędnych pomiarów o 80%, jednocześnie zapewniając dokładność na poziomie 0,5 milimetra.
Dostarczyliśmy firmie Szajna produkt, który daje jej przewagę konkurencyjną poprzez uproszczenie procesu dystrybucji i zwiększenie satysfakcji klientów. Aplikacja osiągnęła 40% rocznego KPI w ciągu dwóch tygodni od wprowadzenia na rynek i została natychmiast uznana za doskonałe rozwiązanie. Kolejny raz udowadniamy, że jako eksperci z xBerry jesteśmy w stanie wprowadzić rzeczywiste zmiany w biznesach naszych partnerów!
Tech Stack
Opinia klienta
Szajna Snap już od dnia premiery odniosła wielki sukces na rynku! Aplikacja osiągnęła 40% rocznego celu KPI w dwa tygodnie od jej wprowadzenia, a nasi klienci po prostu ją pokochali. Funkcjonalność Szajna Snap rozwiązuje większość problemów, z którymi borykają się optycy w swojej codziennej pracy, a do tego jest intuicyjna i dobrze zaprojektowana. xBerry pomogli nam stworzyć rozwiązanie, które stało się potrzebną rynkowi innowacją.