Budujemy rozwiązania Physical AI - systemy AI wbudowane w maszyny, roboty i urządzenia przemysłowe.
Wspieramy firmy jako dedykowany zespół R&D Physical AI - od MVP po wdrożenie produkcyjne.
Nasze systemy dostarczają inteligencję tam gdzie to ma znaczenie: linie kontroli jakości, autonomiczne roboty, kamery do wykrywania wad i urządzenia edge AI.
Nasi Klienci







Projekty

Coco
Coco to przyszłościowe roboty dostawcze, które dzięki zdalnemu sterowaniu dostarczają jedzenie szybko, niezawodnie i ekologicznie.

Automatic Grinder
Wyjątkowe możliwości aplikacji Automatic Grinder umożliwiają automatyzację złożonych zadań szlifowania, zachowując niezwykłą dokładność na poziomie do 0,2 mm.

SpaceOS
SpaceOS to system rzeczywistości mieszanej, zaprojektowany dla naszego szwedzkiego partnera. SpaceOS umożliwia interakcję z interfejsami i obiektami za pomocą gestów rąk.

Antycheat
Antycheat to zaawansowane rozwiązanie, wykrywające oszustwa użytkowników w branży gier.
Planujesz nowy projekt?
PorozmawiajmyAI, computer vision i robotyki dla przemysłu
AI i robotyka - odpowiedzi na Twoje pytania
Jakie usługi AI i robotics oferujemy?
Oferujemy usługi z zakresu AI i robotyki, w tym systemy computer vision, embedded AI, oprogramowanie robotyczne oraz integrację z istniejącymi systemami, takimi jak ERP i IoT.
Nasze usługi są wykorzystywane przez startupy budujące nowe produkty oraz firmy przemysłowe automatyzujące procesy.
Jak pomagamy firmom wdrażać rozwiązania AI i robotykę?
Pomagamy firmom wdrażać AI i robotykę, działając jako zewnętrzny dział R&D lub partner technologiczny. Proces obejmuje zdefiniowanie problemu, stworzenie MVP (prototypu) oraz wdrożenie rozwiązania w środowisku produkcyjnym.
Takie podejście pozwala zweryfikować, czy AI dostarcza realną wartość przed pełnym wdrożeniem.
Jakie projekty AI i robotics już zrealizowaliśmy?
Zrealizowaliśmy projekty z zakresu computer vision (np. kontrola jakości), automatyzacji procesów oraz systemów robotycznych wykorzystywanych w środowiskach przemysłowych. Nasze systemy działają w rzeczywistych warunkach, takich jak fabryki, urządzenia i linie produkcyjne.
Każdy projekt obejmuje jasno zdefiniowany problem, zastosowane technologie oraz mierzalne rezultaty.
👉 Zobacz nasze case studies i przykłady realizacji.
Jak rozpocząć współpracę przy projekcie AI?
Współpracę rozpoczynamy od krótkiej konsultacji, podczas której poznajemy problem i proponujemy możliwe podejścia technologiczne. Na tej podstawie określamy zakres projektu, harmonogram i estymację, często zaczynając od MVP.
Pozwala to szybko rozpocząć projekt i zminimalizować ryzyko wdrożenia.
Jakie usługi Physical AI oferuje xBerry?
Physical AI to systemy sztucznej inteligencji, które oddziałują na świat fizyczny i nim sterują - roboty, maszyny przemysłowe, systemy wizyjne i urządzenia edge computing.
xBerry buduje rozwiązania Physical AI dla przemysłu, w tym computer vision do wykrywania wad, oprogramowanie do automatyzacji robotycznej oraz embedded AI dla urządzeń IoT.
Computer Vision w ergonomii pracy, czyli jak AI pomaga chronić pracowników
Automatyczne oczy w sortowni, czyli jak Computer Vision wspiera recykling
Gdy AI widzi każdy ruch, czyli Computer Vision w sporcie i treningu
Wdrożenia AI i robotyki - co warto wiedzieć
Ile kosztuje wdrożenie AI lub computer vision?
Koszt wdrożenia AI lub computer vision zależy od złożoności projektu, dostępności danych oraz integracji z istniejącymi systemami.
Proste MVP zazwyczaj zaczyna się od kilkudziesięciu tysięcy euro, natomiast zaawansowane systemy przemysłowe mogą kosztować znacznie więcej.
👉 Odkryj nasze rozwiązania AI.
Jak długo trwa projekt AI lub robotics?
MVP można zazwyczaj zrealizować w 6–8 tygodni.
Systemy produkcyjne z zakresu AI lub robotyki trwają zwykle od 3 do 9 miesięcy, w zależności od zakresu i złożoności projektu.
Czy potrzebujemy własnych danych do wdrożenia AI?
W większości przypadków wdrożenie AI wymaga danych dopasowanych do projektu.
Zbieranie, przygotowanie i anotacja danych są standardową częścią procesu, choć w niektórych przypadkach można wykorzystać gotowe modele lub dane syntetyczne.
Czy AI można zintegrować z istniejącymi systemami (ERP, IoT, embedded)?
Większość wdrożeń AI obejmuje integrację z istniejącymi systemami, takimi jak ERP, IoT czy platformy embedded. Systemy AI są projektowane tak, aby działały w ramach istniejącej infrastruktury firmy.
Czy realizujecie projekty jako MVP czy pełne wdrożenia?
Projekty AI mogą być realizowane zarówno jako MVP, jak i pełne wdrożenia.
Rozpoczęcie od MVP to standardowe podejście pozwalające zweryfikować pomysł przed skalowaniem do systemu produkcyjnego.
👉 Zobacz, jak realizujemy projekty na przykładach naszych case studies.
W jakich branżach wdrażacie AI i robotykę?
Rozwiązania AI i robotyki są najczęściej wdrażane w przemyśle, robotyce, logistyce oraz firmach technologicznych.
Systemy te działają w rzeczywistych zastosowaniach, takich jak linie produkcyjne, urządzenia i procesy automatyzacji.
👉 Poznaj nasze projekty i branże, z którymi pracujemy.



