Usługi Physical AI



Czym zajmuje się xBerry?
xBerry buduje systemy Physical AI - computer vision, robotyka i embedded AI dla firm przemysłowych i technologicznych.
Nasze rozwiązania są wykorzystywane do automatyzacji procesów, kontroli jakości oraz budowy produktów opartych na AI.
Jak pracujemy w xBerry?
Posiadamy kompetencje w obszarach computer vision, oprogramowania robotycznego, systemów embedded oraz integracji AI z istniejącą infrastrukturą, taką jak ERP i IoT. xBerry działa jako zewnętrzny zespół R&D Physical AI, wspierając firmy od konceptu i MVP po wdrożenie produkcyjne.
Projekty są projektowane tak, aby dostarczać mierzalne rezultaty i działać w rzeczywistych warunkach, takich jak fabryki, urządzenia i systemy produkcyjne.
Nasze usługi
Computer vision to dziedzina AI, która umożliwia maszynom analizowanie i interpretowanie danych wizualnych z obrazów i wideo.
PrzeczytajInternet Rzeczy (IoT) to sieć połączonych urządzeń, które zbierają, przetwarzają i wymieniają dane za pomocą czujników i oprogramowania embedded.
PrzeczytajRobotyka to dziedzina zajmująca się projektowaniem, budową i programowaniem robotów wykonujących zadania w sposób automatyczny.
PrzeczytajPlanujesz nowy projekt?
Porozmawiajmy
Kiedy warto współpracować z xBerry?
Firmy najczęściej decydują się na współpracę z xBerry, gdy chcą wdrożyć AI lub robotykę, ale nie mają odpowiednich kompetencji wewnętrznych lub potrzebują szybko zrealizować projekt.
Dotyczy to m.in. budowy MVP, automatyzacji procesów przemysłowych oraz tworzenia produktów opartych na AI.
→ Zobacz nasze case studies.
Co wyróżnia xBerry?
xBerry koncentruje się na tworzeniu systemów AI i robotyki gotowych do działania w rzeczywistych warunkach.
Projekty są projektowane tak, aby dostarczać mierzalne rezultaty, takie jak poprawa jakości, automatyzacja procesów czy zwiększenie wydajności systemów.
Czym xBerry różni się od typowego software house’u?
xBerry działa jako zewnętrzny dział R&D, łącząc kompetencje z zakresu computer vision, robotyki, systemów embedded oraz integracji AI.
Dzięki temu możliwe jest tworzenie zarówno rozwiązań software’owych, jak i systemów AI opartych na sprzęcie.
