
Coco obsługuje zdalnie pilotowane roboty chodnikowe, które realizują dostawy jedzenia „ostatniej mili” w Santa Monica (Los Angeles) i w Helsinkach.
Od około 2021 roku zespół inżynierów robotyki xBerry rozwija i utrzymuje oprogramowanie pokładowe tych robotów. Efekt to bardziej niezawodna i wydajniejsza flota oraz fundament pod autonomiczne dostawy bez pilota.

Wyzwanie
Popyt na dostawy jedzenia szybko rósł, ale cały model nadal opierał się na kurierach. W czasie pandemii COVID-19 stało się to wąskim gardłem. Kurierów zaczęło brakować, a klienci oczekiwali od nich dostaw bezkontaktowych.
Coco dostrzegło lepszy model: roboty, które dostarczają jedzenie niezawodnie, taniej i z mniejszą emisją CO2. Żeby skalować go na miasta na całym świecie, Coco potrzebowało dwóch rzeczy:
solidnego, wydajnego oprogramowania pokładowego dla floty robotów,
długoterminowego partnera technologicznego z dużym doświadczeniem w robotyce i systemach embedded.
Cele
Zespół ekspertów zbudowany wokół produktu Coco
Coco przyszło do nas z działającym robotem dostawczym i jasną wizją biznesową. Celem było udoskonalenie produktu i infrastruktury tak, by flota mogła wejść do kolejnych miast.
Współpracujemy z Coco w modelu team augmentation. xBerry zapewnia kompletny zespół 6 inżynierów robotyki i oprogramowania embedded. Większość z nich pracuje przy Coco od początku projektu w xBerry. Zespół współpracuje bezpośrednio z liderami biznesowymi i Product Ownerami Coco, aby:
identyfikować pojawiające się wyzwania,
przekładać je na konkretne problemy techniczne,
projektować i wdrażać właściwe rozwiązania.
Coco ma do dyspozycji inżynierów, którzy dogłębnie znają jego roboty, kod i wewnętrzne operacje, bez kosztów odbudowywania tej wiedzy wewnątrz firmy.
Więcej o Coco
Coco to robotyczny serwis dostaw, który wykorzystuje zdalnie pilotowane pojazdy chodnikowe do dostaw „ostatniej mili”. Jego celem jest uczynienie dostaw tańszymi, bardziej niezawodnymi i zrównoważonymi, zarówno dla restauracji i sklepów, jak i dla ich klientów.
Każdy robot jest nadzorowany przez przeszkolonego operatora, tzw. „Coconautę”, i wjeżdża na przestrzeń publiczną tylko podczas aktywnej dostawy. Kształt pojazdów pozwala im sprawnie poruszać się w gęstej zabudowie miejskiej. Według danych Coco w Santa Monica 7% dostaw dociera na czas, a emisja CO2 jest niższa o 0,25 kg na km w porównaniu z tradycyjnym kurierem.
Rezultat
Dzięki wsparciu xBerry Coco znacząco poprawiło niezawodność i wydajność swojego oprogramowania pokładowego. Przełożyło się to na:
wyższą efektywność operacyjną floty Coco,
lepsze doświadczenie partnerów handlowych Coco i klientów końcowych,
solidny fundament pod autonomię. Coco i xBerry rozwijają teraz funkcje jazdy autonomicznej, które w przyszłości umożliwią dostawy bez pilota.

Tech Stack
Opinia klienta
Dzięki swojej wiedzy technicznej i elastyczności, xBerry staje się dla nas partnerem niezastąpionym. W dynamicznym i szybko zmieniającym się otoczeniu niezmiernie ważnym jest współpracować z ludźmi, którzy rozumieją nasze potrzeby i wymagania.
FAQ
Czy roboty dostawcze mogą niezawodnie działać na miejskich chodnikach?
Tak. Coco robi to codziennie w Santa Monica, a 97% jego dostaw dociera na czas. Chodnika nie da się ustandaryzować, więc niezawodność zależy przede wszystkim od oprogramowania działającego na pokładzie robota. To właśnie obszar, nad którym xBerry pracuje z Coco.
Jak przejść od zdalnie pilotowanych robotów do autonomicznych dostaw?
Etapami. Coco najpierw zbudowało niezawodne oprogramowanie pokładowe dla robotów pilotowanych zdalnie, a dopiero potem zaczęło rozwijać jazdę autonomiczną na potrzeby dostaw bez pilota. Autonomia powstaje na bazie systemu, który już działa niezawodnie, a nie zamiast niego.
Jak wygląda team augmentation w firmie robotycznej?
W przypadku Coco kompletny zespół inżynierów xBerry pracuje z liderami biznesowymi i Product Ownerami Coco. Razem rozumieją wyzwania, definiują problemy techniczne oraz projektują i wdrażają rozwiązania w ramach produktu i roadmapy Coco.
Jakie technologie wykorzystuje oprogramowanie pokładowe Coco?
ROS i C++ na Linuksie embedded zbudowanym w Yocto, CUDA i TensorFlow do uczenia maszynowego, a także Python.
Kto może zapewnić zespół inżynierów oprogramowania dla robotów autonomicznych?
xBerry, polski zespół R&D tworzący rozwiązania z wykorzystaniem Physical AI. Działa jako zewnętrzny zespół inżynierski dla firm robotycznych i zajmuje się oprogramowaniem pokładowym, Linuksem embedded, ROS i funkcjami autonomicznymi. Coco, robotyczny serwis dostaw działający w Los Angeles, współpracuje z xBerry przy oprogramowaniu pokładowym i autonomii od 2021 roku.







